Sua empresa com alta performance, escalando resultados de forma otimizada e consistente, sem correr o risco de fazer investimentos sem retorno, é possível e você descobrirá como usar Data Analytics até o final deste artigo.
O fato é: se a sua empresa ainda não sabe como usar Data Analytics, é porque não conhece as estratégias adequadas para aproveitar os recursos disponíveis. Mas, independentemente dos desafios, sempre há uma solução.
Neste artigo, descubra como escalar resultados de forma otimizada e consistente usando Data Analytics, sem o risco de investimentos sem retorno, e aprenda a transformar dados em negócios concretos.
Boa leitura!
Dados: a energia vital do seu negócio
No cenário atual, os dados são essenciais para o sucesso empresarial, afinal, com acesso a grandes volumes de informações, as empresas podem obter insights valiosos sobre clientes e concorrentes, algo antes inimaginável. Com a ascensão do big data, a expectativa é que o uso estratégico de dados continue crescendo nos próximos anos.
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Para alcançar alta performance e resultados consistentes, é crucial tornar-se uma empresa data-driven e transformar dados em negócios. Porém, muitas empresas acreditam que coletar dados e inseri-los em sistemas basta para alcançar resultados, enquanto o verdadeiro obstáculo é transformar esses dados em informações valiosas.
Sem um sistema eficaz de análise, os dados permanecem subutilizados, impedindo decisões estratégicas e impactando diretamente a performance da empresa.
As consequências de dados mal utilizados
Decisões equivocadas, ações sem resultados e baixa performance são algumas das consequências de não saber usar Data Analytics.
De acordo com a Experian Data Quality, dados imprecisos podem levar empresas a perderem até 12% de sua receita total. Além disso, 28% enfrentam problemas de atendimento ao cliente, enquanto 21% sofrem danos à reputação.
Como construir uma base analítica sólida
Para se tornar uma empresa data-driven, é essencial construir uma base analítica sólida. Isso inclui:
- Implementar sistemas de gerenciamento de dados eficazes.
- Utilizar ferramentas confiáveis de análise.
- Garantir a limpeza e organização dos dados para insights mais precisos.
O que é Data Analytics e como usá-lo para transformar negócios
Data Analytics é o processo de extrair significado dos dados para tomar decisões informadas. Ele envolve:
- Identificar os objetivos e os dados disponíveis.
- Organizar e limpar os dados.
- Aplicar técnicas de análise para identificar padrões e tendências.
- Criar planos de ação baseados nos insights obtidos.
Benefícios de ser uma empresa data-driven
Investir em Data Analytics é essencial para transformar dados em ativos estratégicos. Empresas orientadas por dados têm vantagens competitivas, como melhor tomada de decisão, identificação de tendências de mercado, redução de custos e aumento de receita.
Há três razões principais para começar já:
- Tecnologias de inteligência artificial (IA) estão revolucionando os processos empresariais.
- A personalização é cada vez mais valorizada pelos consumidores.
- Políticas de segurança de dados têm uma importância crescente.
Leia também: Data IA na nuvem: tomada de decisão baseada em dados
Essas tendências mostram que os dados são um ativo estratégico que deve ser protegido e bem utilizado.
Como a Dedalus ajuda sua empresa a se tornar data driven
A Dedalus, em parceria com a Snowflake, é especialista em transformar dados em negócios. O nosso time de especialistas está capacitado para execução de projetos como estruturação de Data Lake ou Data Warehouse, entregando em um menor espaço de tempo, fazendo com que os clientes consigam explorar os seus dados de forma otimizada, segura e com custo otimizado.
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