Data Lakehouse para armazenamento de dados

Data Lakehouse: A nova fronteira no armazenamento de dados

No cenário atual, em que empresas de todos os portes gerenciam volumes gigantescos de informações, a estrutura de dados se tornou um dos principais ativos estratégicos. Para atender à crescente demanda por agilidade, flexibilidade e eficiência no uso dos dados, um conceito vem ganhando destaque: o Data Lakehouse.

Neste artigo, vamos explorar o que é um Data Lakehouse, como estruturá-lo para maximizar resultados, quais desafios e oportunidades ele apresenta, e de que maneira a integração com o Dedalus Atlas pode fortalecer sua governança de dados. Confira!

Dedalus Atlas

O que é um Data Lakehouse e como funciona?

O Data Lakehouse é uma arquitetura inovadora que surge para resolver limitações comuns dos Data Lakes e Data Warehouses tradicionais, proporcionando uma solução moderna e eficiente para o armazenamento de dados.

Enquanto o Data Lake tem a capacidade de armazenar grandes volumes de dados em seu formato bruto, incluindo estruturados, semi-estruturados e não estruturados, ele pode apresentar dificuldades quando o assunto é consulta rápida e governança robusta.

Já o Data Warehouse é ótimo para análises estruturadas e relatórios, mas muitas vezes não suporta a diversidade e o volume que os dados modernos exigem.

Leia também: Serviços de Big Data e IA: Como transformar dados em insights estratégicos

O Data Lakehouse combina essas duas abordagens. Ele mantém a flexibilidade para receber diferentes tipos de dados, ao mesmo tempo em que implementa uma camada de organização e controle, garantindo qualidade, segurança e governança.

Benefícios de combinar Data Lakes e Data Warehouses

Benefícios de combinar Data Lake e Data Warehouse
  • Flexibilidade e escalabilidade: permite o armazenamento de dados em formatos variados, desde logs e imagens até tabelas estruturadas, e se adapta facilmente a diferentes volumes;
  • Economia e eficiência: aproveita o custo-benefício do armazenamento em nuvem típico dos Data Lakes, ao mesmo tempo em que oferece consultas e análises rápidas, características dos Data Warehouses;
  • Governança de dados aprimorada: a camada estruturada possibilita a aplicação de políticas de segurança, controle de acesso e auditoria, essenciais para compliance;
  • Suporte a diversas cargas de trabalho: desde análises em tempo real até processamento em batch, o Data Lakehouse é capaz de atender a múltiplas necessidades do negócio.

Como estruturar um Data Lakehouse para sua empresa

Como estruturar um Data Lakehouse

Montar um Data Lakehouse eficiente exige planejamento cuidadoso da estrutura de dados e da infraestrutura de armazenamento. Para isso, é fundamental adotar tecnologias modernas e práticas que otimizem o uso dos dados.

Entre as etapas para uma boa estruturação, destacam-se:

  • Definição clara das fontes de dados: é preciso mapear todas as origens, incluindo bancos de dados tradicionais, aplicações, sensores IoT, redes sociais, entre outros;
  • Organização dos dados: separar dados brutos, processados e analisáveis, garantindo que a arquitetura suporte essa hierarquia;
  • Automatização do processo de ingestão: para que os dados cheguem atualizados e prontos para uso;
  • Implementação de políticas de governança de dados: que assegurem qualidade, segurança e compliance, mesmo em ambientes complexos;
  • Monitoramento contínuo: para avaliar desempenho, custos e garantir a integridade das informações.

Leia também: Governança de dados: a chave para decisões Data Driven

Integração com soluções de cloud computing

Uma das grandes vantagens do Data Lakehouse é seu alinhamento com as soluções de cloud computing, que oferecem:

  • Elasticidade, que é a capacidade de expandir ou reduzir recursos conforme a demanda, otimizando custos;
  • Alta disponibilidade e segurança, já que serviços de nuvem são projetados para proteger os dados contra falhas e ataques;
  • Integração com ferramentas analíticas, já que plataformas na nuvem suportam tecnologias de inteligência artificial e machine learning que enriquecem o valor dos dados.

Leia também: Como a maturidade de dados impulsiona o sucesso da Gen AI e Machine Learning nas empresas

Essa combinação permite que empresas modernizem sua infraestrutura de armazenamento de dados sem grandes investimentos iniciais, aproveitando a escalabilidade e a inovação oferecidas pelo cloud.

Serviços de Dados e IA da Dedalus

Desafios e oportunidades na implementação de um Data Lakehouse

Como qualquer transformação tecnológica, implementar um Data Lakehouse traz seus desafios, mas também muitas oportunidades.

Entre os principais desafios, estão:

  • Complexidade da integração, pois unificar dados diversos exige um planejamento robusto;
  • Governança de dados, considerando que é necessário implementar controles rigorosos para garantir qualidade e segurança;
  • Capacitação técnica, já que as equipes precisam estar preparadas para lidar com novas ferramentas e processos.

Porém, quando bem estruturado, o Data Lakehouse abre portas para otimizar recursos e reduzir custos operacionais, principalmente com o auxílio de ferramentas de monitoramento e controle.

Por exemplo, o Dedalus Argos é uma solução estratégica que permite monitorar e controlar o uso dos recursos de TI, garantindo que a infraestrutura do Data Lakehouse opere de forma eficiente e econômica. Com ele, gestores têm visibilidade em tempo real sobre o consumo, possibilitando ajustes rápidos e uma gestão mais inteligente dos investimentos.

Dedalus Argos

O papel do Dedalus Atlas na criação de um Data Lakehouse

A governança de dados é um dos pilares para o sucesso de qualquer estratégia de dados, e o Dedalus Atlas se destaca como uma ferramenta essencial para esse propósito.

O Dedalus Atlas oferece uma plataforma integrada para catalogação, governança e monitoramento dos dados, facilitando a gestão de metadados, linhagem dos dados e políticas de segurança. Com ele, a criação de um Data Lakehouse robusto e escalável torna-se mais simples e segura.

Leia também: Dedalus Atlas: Pacotes personalizados para projetos de dados e IA

Entre os benefícios do Dedalus Atlas, destacam-se:

  • Centralização da governança de dados: garantindo visibilidade e controle total sobre os dados armazenados;
  • Automação das políticas de compliance: para que as regras de segurança e privacidade sejam aplicadas de forma consistente;
  • Suporte à colaboração entre equipes: facilitando o compartilhamento de dados confiáveis e o alinhamento entre áreas técnicas e de negócios;
  • Escalabilidade e flexibilidade: para acompanhar o crescimento e a evolução da infraestrutura de dados.

Ao integrar o Dedalus Atlas a uma estrutura de Data Lakehouse, sua empresa assegura não apenas eficiência no armazenamento e processamento, mas também a confiança e a conformidade que o ambiente de dados atual exige.

Dedalus Atlas

Conte com as soluções da Dedalus

O Data Lakehouse representa uma evolução natural na gestão de dados corporativos, combinando o melhor da flexibilidade dos Data Lakes com a estrutura e governança dos Data Warehouses.

Para as empresas que desejam tirar o máximo proveito dos seus dados, investir em uma arquitetura bem planejada e integrada a soluções modernas de cloud computing é fundamental.

Além disso, contar com ferramentas estratégicas como o Dedalus Atlas e o Dedalus Argos fortalece a governança e o controle, tornando o Data Lakehouse uma solução robusta, escalável e alinhada às necessidades do mercado.

Quer saber mais sobre como estruturar e governar seu Data Lakehouse? A Dedalus está pronta para ajudar sua empresa nessa transformação digital.

Compartilhe nosso conteúdo

Posts mais lidos

A experiência de migração para Office 365 vista pela Dedalus

A experiência de migração para Office 365 vista pela Dedalus

Desde que anunciamos a parceria com a Microsoft, já conquistamos centenas de clientes utilizando Office 365. Para alcançarmos estes números, migrar e manter estes clientes, a Dedalus conta com times ágeis de implementação, operação e analistas de projetos. ...