Dados AWS

O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que oferece várias opções de modelos de base (FMs) de alta performance das principais empresas de IA, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Luma, Meta, Mistral AI, poolside (em breve), Stability AI e Amazon, por meio de uma única API, além de um amplo conjunto de recursos necessários para criar aplicações de IA generativa com segurança, privacidade e IA responsável.

Usando o Amazon Bedrock, é fácil experimentar e avaliar os principais FMs para o seu caso de uso, personalizá-los de maneira privada com seus dados usando técnicas como ajuste fino e Geração aumentada de recuperação (RAG) e criar agentes que executam tarefas usando seus sistemas corporativos e fontes de dados.

Como o Amazon Bedrock usa tecnologia sem servidor, você não precisa gerenciar nenhuma infraestrutura e pode integrar e implantar com segurança recursos de IA generativa em suas aplicações usando os serviços da AWS que já conhece.

O Amazon SageMaker AI é um serviço totalmente gerenciado que reúne um amplo conjunto de ferramentas para proporcionar machine learning (ML) de alta performance e baixo custo para qualquer caso de uso.

Com a IA do SageMaker você pode criar, treinar e implantar modelos de ML em grande escala usando ferramentas como cadernos, depuradores, perfiladores, pipelines, MLOps e muito mais, tudo em um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE). A IA do SageMaker oferece suporte aos requisitos de governança com controle de acesso simplificado e transparência sobre seus projetos de ML.

Além disso, você pode criar seus próprios modelos de base (FMs), grandes modelos que foram treinados em grandes conjuntos de dados, com ferramentas específicas para ajustar, experimentar, retreinar e implantar FMs. O SageMaker AI também oferece acesso a centenas de modelos pré-treinados, incluindo FMs disponíveis publicamente, que você pode implantar em algumas etapas rápidas.

O Amazon Athena é um serviço de análise interativo e sem servidor criado em frameworks de código aberto, com suporte a formatos de tabela e arquivo abertos. O Athena fornece uma maneira simplificada e flexível de analisar petabytes de dados onde eles residem. Analise dados ou crie aplicações a partir de um data lake do Amazon Simple Storage Service (S3) e mais de 25 fontes de dados, incluindo fontes de dados on-premises ou outros sistemas em nuvem usando SQL ou Python. O Athena é construído com mecanismos Trino e Presto de código aberto e frameworks Apache Spark, sem necessidade de provisionamento ou configuração.

O AWS Glue é um serviço de integração de dados com tecnologia sem servidor que facilita aos usuários de análise a descoberta, preparação, transferência e integração de dados de várias fontes. Você pode usá-lo para análise, machine learning e desenvolvimento de aplicações. Também inclui outras ferramentas de produtividade e operações de dados para criação, execução de trabalhos e implementação de fluxos de trabalho de negócios.

O AWS IoT Core permite conectar bilhões de dispositivos de IoT e rotear trilhões de mensagens para serviços da AWS sem gerenciar a infraestrutura.

O AWS Data Pipeline é um web service que ajuda você a processar e movimentar dados com segurança entre diferentes serviços de armazenamento e computação da AWS, bem como fontes de dados locais, em intervalos especificados. Com o AWS Data Pipeline, você pode acessar regularmente seus dados onde eles estiverem armazenados, transformá-los e processá-los em escala, bem como transferir com eficiência os resultados para serviços da AWS como o Amazon S3, o Amazon RDS, o Amazon DynamoDB e o Amazon EMR.