Sobre o cliente
O cliente é uma empresa latino-americana de tecnologia para logística e entregas, que opera aplicações de missão crítica voltadas para gestão de transporte, processamento de pedidos em tempo real e visibilidade operacional. Com o aumento da demanda de negócios, a organização buscou modernizar sua plataforma de entrega de aplicações e adotar práticas DevOps para melhorar a agilidade, escalabilidade e resiliência operacional.
A empresa modernizou seu ambiente AWS migrando cargas de trabalho conteinerizadas de uma infraestrutura tradicional baseada em Amazon EC2 para o Amazon EKS. A solução introduziu automação, implantações escaláveis, observabilidade e boas práticas de DevOps, aumentando a eficiência operacional e a confiabilidade das aplicações.
Desafio
As aplicações do cliente estavam executando em aproximadamente 29 instâncias Amazon EC2 distribuídas entre ambientes de produção e desenvolvimento. As implantações dependiam, em grande parte, de processos manuais, o provisionamento de infraestrutura carecia de padronização e as operações de escalabilidade exigiam elevado esforço operacional.
Principais desafios:
- Automação limitada dos processos de implantação;
- Dificuldade para escalar aplicações durante picos de demanda;
- Elevada carga operacional para gerenciar workloads baseadas em EC2;
- Ausência de uma orquestração de contêineres padronizada;
- Capacidade limitada para implantar atualizações rapidamente;
- Necessidade de maior observabilidade e monitoramento operacional;
- Necessidade de uma plataforma moderna capaz de suportar práticas DevOps.
O cliente buscava estabelecer uma base cloud native que possibilitasse automação, repetibilidade, escalabilidade e ciclos mais rápidos de entrega de aplicações.
Arquitetura da Solução
O projeto teve como foco a construção de uma plataforma de contêineres preparada para DevOps utilizando serviços gerenciados da AWS e orquestração Kubernetes.
Serviços AWS Utilizados
- Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
- Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)
- Elastic Load Balancing (Application Load Balancer)
- Amazon CloudWatch
- Amazon Elastic File System (Amazon EFS)
- AWS Auto Scaling
- Amazon Route 53
- Amazon ElastiCache
- Amazon DocumentDB
- Amazon SNS
- Amazon SQS
Arquitetura Orientada a DevOps
A solução estabeleceu uma plataforma padronizada de entrega de aplicações baseada em contêineres, na qual:
- As aplicações foram conteinerizadas utilizando Docker.
- As imagens dos contêineres passaram a ser armazenadas e versionadas no Amazon ECR.
- O Amazon EKS forneceu a orquestração centralizada via Kubernetes.
- As implantações passaram a ser gerenciadas por manifests Kubernetes e configurações em YAML.
- O Horizontal Pod Autoscaling ajustava automaticamente os workloads com base em CPU, memória e demanda da aplicação.
- Métricas e alarmes do CloudWatch forneciam visibilidade operacional e acionavam mecanismos de escalabilidade.
- Application Load Balancers distribuíam o tráfego entre os workloads do Kubernetes.
- O Amazon EFS fornecia armazenamento compartilhado persistente quando necessário.
- Clusters separados para Produção e Desenvolvimento garantiam consistência e governança entre ambientes.
A arquitetura criou uma base para futuras iniciativas de CI/CD e Infraestrutura como Código (IaC), ao mesmo tempo em que entregou automação operacional e padronização dos processos de implantação.
Resultados e Métricas de Sucesso
- Implementação de uma plataforma moderna baseada em contêineres;
- Maior consistência de implantação entre ambientes;
- Redução da complexidade de gerenciamento da infraestrutura;
- Melhoria da escalabilidade e tolerância a falhas das aplicações;
- Maior visibilidade operacional por meio de monitoramento centralizado;
- Criação de uma base sólida para práticas DevOps e entrega contínua.
Métricas Técnicas de Sucesso
- Migração de 29 workloads de aplicações da infraestrutura baseada em EC2 para contêineres gerenciados pelo Kubernetes;
- Implantação de clusters Amazon EKS para ambientes de Produção e Desenvolvimento;
- Escalabilidade automatizada baseada em métricas de infraestrutura e aplicação;
- Gerenciamento centralizado de imagens de contêineres via Amazon ECR;
- Execução bem-sucedida de testes funcionais e de performance;
- Transferência de conhecimento para as equipes de operações e desenvolvimento do cliente.
Métricas de Sucesso DevOps
- Padronização das implantações por meio de manifests Kubernetes;
- Redução das atividades manuais relacionadas à escalabilidade;
- Maior repetibilidade dos processos de implantação;
- Aumento da resiliência da plataforma por meio dos recursos de self-healing do Kubernetes;
- Melhor observabilidade com integração ao Amazon CloudWatch.
Análise de TCO (Custo Total de Propriedade)
Foi realizada uma análise de TCO comparando o modelo operacional existente, centrado em Amazon EC2, com a plataforma proposta baseada em contêineres executando no Amazon EKS.
Aspectos Avaliados
Custos de Infraestrutura
- Utilização dos recursos computacionais;
- Custos operacionais dos clusters Kubernetes;
- Serviços de armazenamento e balanceamento de carga;
- Serviços de registro de contêineres.
Custos Operacionais
- Esforço de implantação manual;
- Atividades de administração da infraestrutura;
- Esforço relacionado à escalabilidade e gestão de capacidade;
- Provisionamento e manutenção de ambientes.
Benefícios para o Negócio
- Ciclos de implantação mais rápidos;
- Redução dos riscos operacionais;
- Maior disponibilidade dos serviços;
- Aumento da produtividade dos desenvolvedores;
- Redução do impacto de indisponibilidades por meio de mecanismos automatizados de recuperação.
A avaliação demonstrou que, embora o Amazon EKS adicione uma camada gerenciada de orquestração, a redução da complexidade operacional, a melhor utilização dos recursos e os ganhos de automação proporcionaram melhorias significativas na eficiência operacional e na escalabilidade da plataforma no longo prazo.
Lições Aprendidas
1. A Padronização com Contêineres Acelera a Adoção de DevOps
A conteinerização das aplicações criou um modelo consistente de implantação entre os ambientes de desenvolvimento e produção, reduzindo divergências de configuração e inconsistências operacionais.
2. Kubernetes Permite Automação Operacional
O Amazon EKS forneceu recursos nativos de orquestração, auto recuperação (self-healing) e escalabilidade que reduziram significativamente a necessidade de intervenção manual.
3. Observabilidade Deve Ser Implementada Desde o Início
As métricas, alarmes e monitoramentos do CloudWatch foram fundamentais para validar o comportamento das cargas de trabalho e ajustar as políticas de autoscaling.
4. A Colaboração Entre Equipes É Essencial
O sucesso da modernização exigiu uma colaboração próxima entre as equipes de infraestrutura, operações e desenvolvimento para alinhar processos de implantação e responsabilidades operacionais.
5. DevOps Vai Além da Tecnologia
Embora o Amazon EKS e os serviços gerenciados da AWS tenham fornecido a base tecnológica, os maiores ganhos vieram da adoção de processos padronizados de implantação, automação e governança operacional.
6. Construir a Plataforma Primeiro Gera Valor de Longo Prazo
Ao estabelecer uma plataforma baseada em Kubernetes, o cliente passou a estar preparado para adotar recursos avançados de DevOps, como pipelines de CI/CD, GitOps, Infraestrutura como Código (IaC), testes automatizados e estratégias avançadas de entrega contínua em futuras fases do projeto.





