Sobre o cliente
Empresa de consultoria e tecnologia sediada no Chile, possui de duas décadas de atuação nas áreas de processos, tecnologia e inovação. A companhia dedica-se à implementação de soluções de Inteligência Artificial (IA) para otimizar operações empresariais, com o objetivo de impulsionar a produtividade, minimizar riscos operacionais e financeiros, além de reduzir custos para os seus clientes. Destaca-se pelo compromisso com padrões internacionais, sendo certificada nas normas de qualidade (ISO 9001:2015) e segurança da informação (ISO 27001:2022).
Seu portfólio é composto por agentes de IA especializados, desenvolvidos para solucionar desafios empresariais complexos. Suas principais soluções são para gestão e previsão de riscos, otimização de processos e migração de sistemas legados, e governança de dados. Além disso, possui ofertas voltadas para cibersegurança e gestão de custos em ambientes multicloud, abrangendo plataformas como GCP, AWS e Azure.
Desafio
O desafio enfrentado pela empresa consiste no desenvolvimento e implementação de um sistema avançado de drones, integrado com inteligência artificial, para detectar e gerir com precisão pragas e ervas daninhas em culturas localizadas na região da Araucanía, no Chile. Especializada em transformação digital, cibersegurança, automação de processos (RPA), gestão de processos, inteligência empresarial, consultoria ambiental e desenvolvimento de plataformas, a empresa cria soluções inovadoras que ainda não existem no mercado.
Com uma área inicial de 1.000 hectares dedicada à análise de culturas de trigo, cereja e avelã, num universo total de 260.000 hectares, o projeto tem como objetivo posicionar a empresa como referência em soluções tecnológicas para o agronegócio, agregando valor ao negócio, otimizando processos e promovendo melhorias na produtividade e sustentabilidade.
Solução
A proposta da Dedalus visa abordar todos os aspectos técnicos da solução. Atualmente, a agricultura de precisão consiste num conjunto de técnicas destinadas a otimizar o uso de insumos agrícolas (como sementes, agroquímicos e fertilizantes), levando em consideração a variabilidade espacial e temporal da produção agrícola. Este método permite aumentar a produtividade de forma mais eficiente, reduzir custos e promover uma agricultura sustentável.
A tecnologia que sustenta a agricultura de precisão é viabilizada pela Internet das Coisas (IoT), que recolhe dados precisos por meio de Redes de Sensores Sem Fios (WSN) ou através do monitoramento e análise das informações obtidas por Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs).
Neste projeto, a Dedalus propõe uma solução baseada em cloud da AWS, que contempla o estudo e o desenho geral de uma arquitetura para um sistema avançado de drones integrados com Inteligência Artificial (IA) para detectar e gerir pragas e ervas daninhas em culturas localizadas na região.
O Amazon SageMaker foi utilizado para implementar, treinar e executar inferências com o modelo, tendo como finalidade classificar imagens e gerar previsões relacionadas às pragas e doenças nas culturas agrícolas. Além disso, foi criada uma ligação VPN site-to-site entre o centro de dados do cliente e a cloud AWS, garantindo a segurança da transmissão via satélite.
Depois de armazenado o conjunto de dados, o modelo procede às tarefas de classificação e previsão. As imagens classificadas serão guardadas e as previsões estarão disponíveis para consulta. Além disso, é possível criar dashboards para visualizar os dados processados pelo algoritmo.
Resultados e Benefícios
A implementação da solução apresentada pela Dedalus permitiu criar um modelo altamente eficaz para prever a presença de pragas e doenças nas culturas. Integrada a um sistema avançado de drones e apoiada pelo armazenamento e processamento de dados na cloud AWS, esta abordagem possibilitou uma análise detalhada das imagens captadas diretamente no campo, tornando o processo de prevenção e gestão de ameaças agrícolas mais rápido e preciso.
O resultado prático traduziu-se numa taxa de precisão igual ou superior a 95% na identificação, classificação e validação de pragas e doenças. O ajuste rigoroso de parâmetros – como a taxa de aprendizagem inicial e o número de épocas durante o treino do modelo – garantiu que os resultados estivessem totalmente alinhados com os objetivos do projeto. Assim, a produção agrícola atingiu novos patamares de eficiência e sustentabilidade, consolidando a Dedalus como referência em soluções tecnológicas para o agronegócio.
