A Microsoft, além de diversos produtos e serviços que auxiliam pessoas e empresas no dia a dia, também oferece um serviço de nuvem com a finalidade de garantir acesso e gerenciamento de aplicativos e serviços por meio de data centers. Entenda!
O Microsoft Azure, plataforma em nuvem destinada à execução de aplicativos e serviços, permite que empresas concentrem seus serviços na nuvem. Isto é, desde a infraestrutura de cloud computing até recursos e ferramentas que auxiliam na produtividade do negócio.
Dentro da plataforma Azure, é possível encontrar diversas áreas que ajudam a explorar dados, analisar informações e obter insights. Uma delas é sobre aprendizado de máquina.
O Azure Machine Learning foi criado para acelerar e gerenciar o ciclo de vida de projetos de machine learning. Assim, cientistas de dados, engenheiros e profissionais que trabalham com aprendizado de máquina podem usá-lo em seus fluxos de trabalho para implantar e gerenciar operações.
Por que utilizar o Azure Machine Learning?
Ao contar com o serviço de nuvem da Microsoft, a sua empresa tem todo o suporte para o ciclo de vida de aprendizado de máquina. Veja a seguir como o Azure Machine Learning pode ajudar a sua empresa.
Leia também: Azure: O segundo passo para a inovação nas PMEs
Preparação de dados
A ferramenta de aprendizado de máquina da Microsoft permite que os profissionais rotulem os dados de treinamento e gerenciem os projetos de rotulagem, além de prepará-los e explorá-los. Também é possível criar e compartilhar conjuntos de dados.
Criação e treinamento de modelos
O Azure Machine Learning oferece um conjunto de recursos e soluções para que modelos precisos sejam criados e executados. Alguns são:
- Designer de arrastar e soltar;
- CLI e SDK do Python;
- Jupyter notebooks colaborativos com computação anexada;
- Ferramentas como Visual Studio Code e GitHub que ajudam a mudar o local de treinamento para a nuvem;
- Ambiente gerenciado e seguro com CPUs em nuvem, GPUs e clusters de supercomputação;
- Experimentos compartilhados em painéis personalizados;
- Bibliotecas e estruturas de código aberto.
Descubra: GS1 moderniza seu ambiente de TI e migra para ambiente em Azure com ajuda da Dedalus
Operação em escala com MLOps
Para simplificar e facilitar a implantação e o gerenciamento de modelos com o MLOps (operações de aprendizado de máquina), o serviço de nuvem oferece pipelines repetíveis para automatizar fluxos de trabalho.
Para monitorar e analisar, o Azure Machine Learning também permite que seu time rastreie, registre e analise dados, bem como identifique erros.
Segurança
Através do Azure Machine Learning o ciclo de vida do aprendizado de máquina é elevado através de funcionalidades abrangentes que incluem identidade, dados, rede, monitoramento e conformidade.
Além disso, também protege todos os dados através do monitoramento contínuo com a Central de Segurança Azure.
Aprendizado de máquina em níveis elevados
Ao contar com o Azure Machine Learning, a sua empresa tem um serviço de nível empresarial para criar e implantar modelos com recursos MLOps para simplificar o ciclo de vida do aprendizado de máquina e ajudar a automatizá-lo.
Dessa forma, o Azure Machine Learning facilita para a sua empresa a criação de práticas de aprendizado de máquina que colaboram para atingir seus objetivos de negócios. Assim, pode acelerar seu sucesso.
Conte com a Dedalus para implantar o Azure Machine Learning
A Dedalus é parceira Azure Expert MSP (Managed Services Provider) da Microsoft. Isso quer dizer que somos uma extensão da tecnologia Microsoft de cloud computing e oferecemos serviços que garantem as melhores práticas para empresas que buscam uma transformação digital eficiente, segura, com alta performance e controle.
Saiba mais sobre o serviço de nuvem e o Azure Machine Learning, fale com um especialista Dedalus.
