Sobre o Cliente
Fundada em 2019, a empresa é uma companhia brasileira de investimentos com atuação global, que oferece soluções financeiras interconectadas para pessoas, famílias e negócios. Seu portfólio reúne serviços de gestão de patrimônio, gestão de investimentos, crédito, investment banking e outras soluções financeiras.
Desafio
A empresa mantinha um data lake corporativo no Microsoft Azure, com mais de 420 GB de dados em um ambiente que recebia informações de diversas fontes, como APIs, arquivos, web scraping e integrações com sistemas externos. O desafio era migrar essa estrutura para a AWS, preservando a lógica dos processos ETL/ELT e a compatibilidade com os modelos semânticos do Power BI, ao mesmo tempo em que se buscava maior escalabilidade, governança, segurança e eficiência operacional.
Solução
A Dedalus projetou uma arquitetura de data lake nativa da AWS, utilizando serviços gerenciados para substituir o ambiente existente no Azure.
A solução contempla o Amazon S3 como camada de armazenamento, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation para governança e controle de acesso, AWS Glue para processamento ETL/ELT, Step Functions para orquestração, Amazon Athena para consultas e Amazon Redshift para análises avançadas.
A infraestrutura será provisionada como código com Terraform, apoiada por pipelines de CI/CD no Azure DevOps. Também foram previstos controles de segurança com IAM, criptografia e monitoramento por CloudWatch e AWS Config.
A migração será conduzida em etapas, incluindo assessment, prova de conceito, preparação do ambiente, transferência dos dados, adaptação dos jobs, validação e Go-Live.
Resultados
- Maior escalabilidade, com uma arquitetura preparada para o crescimento contínuo do volume de dados.
- Governança centralizada, com controle de acesso granular e melhor organização dos dados.
- Preservação dos processos existentes, reduzindo impactos na operação e nos relatórios de negócio.
- Maior segurança, com criptografia, políticas de acesso e monitoramento contínuo.
- Infraestrutura padronizada e automatizada, facilitando a manutenção e a evolução do ambiente.
- Maior eficiência operacional, com o uso de serviços gerenciados da AWS.
- Base para futuras iniciativas de dados e analytics, com uma plataforma mais flexível e preparada para novos projetos.
