O recente encontro entre a Dedalus e a Microsoft reuniu especialistas para discutir como o sucesso da IA não começa no prompt, mas na fundação de dados e, consequentemente, com o uso das tecnologias adequadas.
Com o mercado cada vez mais orientado por insights e decisões em tempo real, é fundamental que as empresas entendam que a governança e a infraestrutura de dados não são mais etapas burocráticas, mas sim o alicerce indispensável para qualquer projeto de automação e inteligência de sucesso.
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Neste artigo, compartilhamos os pontos mais relevantes e as estratégias práticas abordadas no evento, garantindo que sua organização esteja pronta para colher o máximo ROI das tecnologias de analytics e IA. Boa leitura!
Dedalus e Microsoft: Uma parceria fundamentada na autoridade
A Dedalus está na vanguarda da transformação digital, sendo responsável pela implementação de projetos de IA, governança e ciência de dados. Atuamos de forma consultiva, ajudando a desenhar a jornada de dados, entender o nível de maturidade da empresa e criar um roadmap factível.
Nossa parceria de longa data com a Microsoft, como Azure Expert MSP, se consolida na expertise em arquitetar soluções para os maiores desafios do mercado: fragmentação e silos de dados, falta de qualidade das informações, lentidão na velocidade de decisão e complexidade tecnológica.
Por que a governança é essencial para projetos de IA?
No evento virtual sobre fundação de dados para analytics, AI e agentic AIA, os especialistas da Dedalus e da Microsoft mostraram como a urgência em adotar a IA levou muitas empresas a pular etapas, obtendo um resultado alarmante:
- 60% dos projetos que não possuem dados prontos para IA serão abandonados até 2026.
- 60% das instituições não terão o retorno esperado em seus projetos de IA até 2027, devido a incoerências nos frameworks de governança;
- 63% das organizações não possuem confiança em suas práticas de gerenciamento de dados para IA;
- 41% das organizações lutam com mais de 1.000 fontes de dados sem catalogação adequada.
Enquanto isso, uma pesquisa da Gartner indica que organizações com maturidade na governança de dados apresentam um ROI 40% maior em analytics, e 35% dos líderes a enxergam como um fator crítico para o sucesso.
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Os especialistas também ressaltam que a governança de dados deve ser uma facilitadora da inovação responsável, e não uma barreira. Ela é fundamental para IA e Machine Learning, pois garante a qualidade dos dados e a conformidade regulatória.
Microsoft Fabric: O alicerce tecnológico para a fundação de dados
O caminho para uma IA confiável e de alto ROI passa inevitavelmente pela unificação e governança dos dados.
O Microsoft Fabric é uma plataforma SaaS unificada de análise de dados, que consolida ferramentas como Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Data Science e Power BI em uma única solução, tornando a orquestração e o gerenciamento mais fáceis e menos manuais.
A jornada do dado confiável e acionável é sustentada pelo Data Management Framework, que inclui pilares como Data Quality, Master Data Management, Data Privacy and Security, Metadata Management, e Data Governance. O objetivo é transformar ativos de dados em vantagem competitiva sustentável.
One Lake
O One Lake é o coração do Fabric e atua como a única fonte de verdade para a sua organização.
- Ele centraliza o armazenamento em formato Delta Lake, eliminando silos;
- Com ele, o dado é gravado apenas uma vez e disponibilizado para todas as áreas, garantindo que todos leiam a mesma cópia de dados;
- Essa centralização reduz riscos de conformidade, através de gestão unificada e políticas aplicadas automaticamente;
- É possível utilizar o Direct Lake para conectar o Power BI diretamente ao One Lake, sem a necessidade de uma infraestrutura de SQL separada. Isso simplifica os workflows, acelera os insights e reduz a complexidade operacional.
Ingestão e transformação
A ingestão e a transformação de dados são modernizadas pelo Data Factory, que oferece uma experiência com pipelines e Dataflow Gen2 em modo low-code/no-code.
O Copilot para Data Factory utiliza linguagem natural para transformar dados em escala de petabytes, enquanto a governança define os padrões de qualidade de dados aplicados automaticamente em todas as fontes.
Microsoft Purview: Governança integrada
O Microsoft Purview, por sua vez, é um serviço apartado, mas que se integra perfeitamente ao Fabric, garantindo a aplicação de controle de ponta a ponta. Ele centraliza a descoberta, administração e governança em um único console.
- Implementa políticas de data quality automatizadas e monitoradas, além de políticas de prevenção de perda de dados (DLP), que anonimizam automaticamente dados sensíveis;
- Permite ter um ambiente adequado à LGPD e monitorado, o que reduz o risco de multas (que podem chegar a 2% ou 5% do faturamento);
- Oferece um buscador para que o usuário de negócio encontre dashboards, tabelas e ativos existentes, economizando o tempo gasto procurando informações;
- Permite monitorar softwares e dashboards, ajudando a identificar e remover o que não é usado.
Da visão estática ao diálogo ativo: Power BI vs. agentes de IA
No evento, também é explicado que a IA não veio para substituir o dashboard, mas para complementá-lo. Veja as principais características de cada abordagem:
Power BI
O Power BI é a solução ideal para relatórios corporativos, padronizados e recorrentes. Sua análise é predominantemente descritiva, focando no que já aconteceu. O resultado é determinístico, ou seja, você sabe exatamente o que esperar.
Tecnologicamente, requer um conhecimento mais técnico, incluindo SQL, DAX, modelagem de dados e ETL. Além disso, a detecção de anomalias exige configuração manual de alertas, e cada consulta é isolada, sem manter contexto ou memória.
Agentes de IA
O agente de IA é superior para análises ad hoc e exploratórias, afinal, sua ação é ativa, indo além da apresentação de dados para recomendar e até executar ações. Ele trabalha tanto com dados estruturados quanto não estruturados, além de detecção proativa de anomalias.
O desenvolvimento é rápido, pois é gerado sob demanda, e o usuário não precisa de conhecimento técnico. No entanto, seu resultado é probabilístico, com uma margem de erro estatístico. A grande vantagem é que ele mantém o contexto conversacional, permitindo que o usuário resolva problemas na hora com perguntas em linguagem natural.
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A jornada de maturidade e a cultura data-driven
O evento também abordou a carência de profissionais que transitam nos dois mundos: o técnico e o de negócio. Afinal, se a pessoa entende muito de tecnologia, mas não fala a língua do negócio, o projeto falha. Se entende muito de negócio, mas não tem o básico de tecnologia, a conversa não evolui.
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Na Dedalus, entendemos que o sucesso de qualquer tecnologia reside em quem a usa. É por isso que ajudamos as empresas a evoluírem na jornada de dados até a fase transformacional, com integração total dos dados e uma cultura data-driven.
Acreditamos também na necessidade da alfabetização analítica, para que a pessoa na ponta saiba que o dado que ela cadastra é importante para a empresa.
Por isso, incentivamos a formação de talentos em tecnologia, independentemente da área de atuação, e alertamos sobre a importância das empresas investirem na capacitação e conscientização, garantindo que o seu time utilize as ferramentas disponíveis (muitas vezes já licenciadas, como o Copilot) para gerar ROI.
Conte com a expertise da Dedalus
Quer entender o nível de maturidade de dados da sua empresa e desenhar um roadmap de IA e governança customizado? Fale com nossos especialistas. O momento ideal para construir sua fundação de dados é agora!
