Atlas Dedalus

Profesional analítico cuya función principal es extraer información valiosa de los datos almacenados en una empresa, lo cual es importante para evaluar la situación actual y diseñar estrategias más asertivas para el futuro.

Trabaja en el desarrollo e integración de la estructura de datos de una empresa. Junto con otros profesionales del área, desarrolla la planificación del flujo de datos, definiendo políticas específicas para el funcionamiento de los sistemas. El Arquitecto de IA lidera la creación de la arquitectura de IA con diversas estructuras y modelos de despliegue para concebir y ejecutar estrategias de arquitectura de IA, colaborando estrechamente con otros equipos, incluidos científicos de datos, operaciones de aprendizaje automático y liderazgo.

Enfoque de gestión de datos que pretende aumentar la velocidad, calidad y eficacia del ciclo de vida de los datos, centrándose en automatizar y optimizar los procesos de recopilación, almacenamiento, tratamiento y distribución de datos.

Responsable del sistema de computación en nube, trabaja con tecnología de nube para desarrollar planes de adopción de nube, determinar el diseño de aplicaciones de nube y crear sistemas para gestionar, supervisar y mantener el sistema de nube.

Responsable del sistema de computación en nube, trabaja con tecnología de nube para desarrollar planes de adopción de nube, determinar el diseño de aplicaciones de nube y crear sistemas para gestionar, supervisar y mantener el sistema de nube.

Se encarga de identificar, documentar y evaluar el estado actual y futuro de los procesos empresariales. Utiliza diversos métodos, como entrevistas, observaciones, encuestas y análisis de datos, para entender cómo funcionan los procesos, cuáles son los puntos problemáticos y cuáles las oportunidades de mejora.

Se encarga de identificar, documentar y evaluar el estado actual y futuro de los procesos empresariales. Utiliza diversos métodos, como entrevistas, observaciones, encuestas y análisis de datos, para entender cómo funcionan los procesos, cuáles son los puntos problemáticos y cuáles las oportunidades de mejora.

DevOps es la metodología de las personas que trabajan juntas para diseñar, crear y entregar software seguro a gran velocidad. Las prácticas DevOps permiten a los equipos de desarrollo de software (Dev) y operaciones (Ops) acelerar la entrega mediante la automatización, la colaboración, la retroalimentación rápida y la mejora iterativa.

La infraestructura como código (IaC) se utiliza en la automatización de infraestructuras para crear entornos. El uso más habitual de la IaC es en el desarrollo de software para crear, probar y desplegar aplicaciones.

Abarca las políticas y los procedimientos que se aplican para garantizar que los datos de una organización sean exactos desde el principio, y que luego se sean tratados adecuadamente mientras son introducidos, almacenados, manipulados, consultados y eliminados.

Es la presentación de información en un formato de imagen o gráfico. Permite a los responsables de la toma de decisiones ver los resultados de los análisis de forma visual, para que puedan entender conceptos difíciles o identificar nuevos patrones.