Não é novidade que os dados são o ativo mais valioso das organizações, e a capacidade de gerenciar, analisar e extrair valor deles é decisiva para o sucesso dos negócios. Contudo, projetos de dados e IA exigem soluções flexíveis, escaláveis e personalizadas, capazes de atender às necessidades específicas de cada empresa.
Pensando nisso, desenvolvemos o Dedalus Atlas, uma solução inovadora que combina consultoria de dados com suporte contínuo, oferecendo pacotes customizados e especialistas dedicados para garantir a máxima eficiência em cada etapa.
Neste artigo, vamos explicar o que torna o Dedalus Atlas uma solução diferenciada e como ele pode transformar seus projetos de dados e IA. Boa leitura!
O que é o Dedalus Atlas?
O Dedalus Atlas é uma plataforma de serviços de Data & AI, desenvolvida para oferecer máxima flexibilidade aos clientes por meio de pacotes personalizados.
Diferente das soluções tradicionais, com pacotes fixos e engessados, o Atlas aloca especialistas conforme a demanda do cliente, atuando desde a migração de dados até a criação e sustentação de modelos de machine learning.
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Como todo o processo é escalável e supervisionado pelo time de backoffice, esse modelo permite que as empresas contratem exatamente o suporte necessário para cada projeto, evitando desperdício de recursos e assegurando a continuidade.
Como funciona o modelo de Dracma do Dedalus Atlas
A Dracma é a unidade básica de consumo no Atlas, que representa uma hora gerenciada de cada especialista em Data & AI, dedicada exclusivamente ao seu projeto.
Veja a seguir como esse modelo funciona:
- Gerenciamento ativo: Cada Dracma é supervisionada pelo time de backoffice da Dedalus, garantindo que o trabalho esteja alinhado às prioridades do cliente;
- Alocação ágil: A mobilização do time ocorre em até uma semana após a definição das demandas, o que garante rapidez na entrega dos resultados;
- Personalização: O cliente pode escolher diferentes perfis de especialistas e pacotes de Dracmas, conforme as necessidades do projeto de dados e IA;
- Transparência: O faturamento é mensal, com controle claro do consumo e possibilidade de ajuste do pacote conforme o andamento do projeto.
Esse formato elimina a rigidez dos contratos tradicionais e promove uma parceria contínua e adaptativa, ideal para projetos de dados e IA que demandam constante evolução.
Quais são as funcionalidades do Dedalus Atlas para projetos de dados?
O Atlas cobre todo o ciclo de vida dos projetos de dados e IA, oferecendo suporte técnico e estratégico desde a governança de dados até a implantação de soluções complexas de inteligência artificial. A seguir, destacamos os principais pilares da solução.
Especialistas em diversas áreas de Data & AI
Um dos grandes diferenciais do Dedalus Atlas está na variedade e qualidade dos especialistas disponíveis. A plataforma conta com profissionais como:
- Engenheiros de Dados: responsáveis pela arquitetura, ingestão, transformação e otimização de pipelines e estruturas de dados;
- Cientistas de Dados: especialistas em modelagem, análise avançada e desenvolvimento de modelos preditivos e de machine learning;
- Analistas de Governança de Dados: cuidam da qualidade, segurança, conformidade e gestão de metadados, essenciais para a governança eficaz;
- Analistas de DevOps e IaC: garantem a infraestrutura, automação e operação contínua dos ambientes de dados e IA;
- Desenvolvedores: com foco em criação de ferramentas, agentes inteligentes, chatbots e aplicativos personalizados;
- Arquitetos de Dados e Cloud: projetam arquiteturas escaláveis e seguras para suportar grandes volumes e demandas complexas;
- Data Stewards e Analistas de Processos: asseguram o alinhamento das regras de negócio e a gestão operacional dos dados.
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Além disso, há duas outras funções essenciais para garantir o sucesso dos projetos:
- Product Owner (PO): responsável por entender profundamente as necessidades do cliente e definir a alocação dos profissionais adequados;
- Gerente de Projetos (GP): encarregado de gerir as entregas, acompanhar o progresso e garantir a comunicação eficiente entre a equipe Dedalus e o cliente.
Esse time multidisciplinar é montado de acordo com a necessidade de cada empresa, permitindo uma abordagem totalmente customizada para projetos de dados e IA.
Suporte em Data Mesh, MLOps e mais
O Dedalus Atlas apoia o Data Mesh, um modelo de descentralização que permite que cada equipe cuide dos seus próprios dados de maneira independente. Essa abordagem melhora a colaboração entre os times, aumenta a qualidade dos dados e facilita o controle e a segurança das informações em toda a organização.
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Além disso, a plataforma oferece suporte avançado para três práticas operacionais que são essenciais para a escalabilidade de modelos de machine learning e inteligência artificial:
- MLOps (Machine Learning Operations): Envolve a automação, monitoramento e gestão contínua dos ciclos de vida dos modelos de machine learning, garantindo que eles funcionem de forma confiável e eficiente após a implantação;
- FMOps (Feature Management Operations): Foca na gestão das características (features) usadas pelos modelos, assegurando a qualidade, reutilização e consistência desses dados fundamentais para a performance das soluções de IA;
- LLMOps (Large Language Model Operations): se dedica à implementação e manutenção de modelos de linguagem de grande escala, como os utilizados em chatbots avançados, assistentes virtuais e outras aplicações que dependem de processamento natural de linguagem.
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Benefícios de personalizar seu pacote com Dedalus Atlas
A personalização é o que torna o Dedalus Atlas uma solução única para empresas que têm demandas específicas em seus projetos de dados e IA. Confira as vantagens:
Flexibilidade para atender a diversas demandas
Cada empresa tem suas particularidades, e os desafios encontrados em um projeto de dados podem variar muito. Com o Atlas, você escolhe os pacotes de Dracmas que fazem sentido para sua realidade — seja para um projeto pequeno, médio ou grande, ou mesmo para algo totalmente customizado.
Essa flexibilidade permite que sua empresa ajuste o investimento ao estágio do projeto, sem comprometer a qualidade ou a eficiência, além de garantir agilidade na alocação dos especialistas quando novas demandas surgirem.
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Maximização de resultados e eficiência
Ter um time de especialistas dedicado e gerenciado significa que as horas contratadas são otimizadas para entregar resultados reais. O acompanhamento constante e o alinhamento com o cliente evitam retrabalho, garantem a aderência aos objetivos de negócio e promovem uma melhor governança de dados.
Além disso, o modelo de Dracma evita custos fixos desnecessários, já que você paga pelo que realmente utiliza, com transparência e controle total sobre as atividades.
Como contratar o Dedalus Atlas e personalizar seu pacote
A contratação do Dedalus Atlas é simples e pensada para garantir máxima flexibilidade e eficiência. Confira as 5 etapas:
- Diagnóstico inicial: O cliente, junto com um gerente de projetos da Dedalus, identifica as necessidades e prioridades dos seus projetos de dados e IA;
- Definição do pacote: Com base nesse diagnóstico, o próximo passo é escolher o pacote de Dracmas que mais se adequa às demandas, podendo optar por um modelo padrão (Pequeno, Médio ou Grande) ou customizado;
- Alocação de especialistas: O time é mobilizado e alocado de acordo com as tarefas e prazos definidos, com gestão contínua do gerente de projetos;
- Acompanhamento: O cliente recebe suporte contínuo, com relatórios de progresso e reuniões periódicas para ajustar o escopo conforme a evolução do projeto;
- Escalonamento: Caso haja necessidade, o cliente pode adquirir Dracmas adicionais para ampliar o time ou intensificar esforços em áreas específicas.
Essa metodologia garante que sua empresa tenha sempre à disposição o suporte certo, no momento certo, para impulsionar seus projetos. Portanto, se você está pronto para maximizar seus resultados e transformar dados em decisões inteligentes, fale com um consultor agora mesmo e descubra por que o Dedalus Atlas é o parceiro ideal.
