A transformação digital está reconfigurando o mundo corporativo, e organizações que adotam estratégias baseadas em dados têm uma vantagem competitiva significativa. Nesse cenário, a governança de dados torna-se fundamental. Ela assegura que as informações utilizadas sejam precisas, seguras e em conformidade com regulamentações como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
Apesar de 60% das empresas utilizarem dados em decisões estratégicas, os desafios como custos, integração e qualidade de dados ainda limitam resultados.
Vamos explorar o impacto da governança de dados na jornada para decisões Data Driven e AI Driven, seus desafios e as melhores práticas para implementá-la com sucesso.
Leia também: 5 iniciativas para que sua empresa se torne data driven
O que significa ser Data Driven e AI Driven?
Ser Data Driven significa tomar decisões com base em análises de dados, deixando de lado achismos e suposições. Empresas Data Driven utilizam informações estruturadas e não estruturadas para identificar tendências, melhorar processos e alcançar resultados mais consistentes.
Já o conceito AI Driven vai além: trata-se de integrar a inteligência artificial como um motor para gerar insights preditivos e prescritivos. Estratégias AI Driven dependem de uma base sólida de dados organizados, o que reforça a necessidade de governança robusta para evitar falhas e enviesamentos nos algoritmos.
Por que a governança de dados é indispensável?
A governança de dados é a espinha dorsal de uma estratégia bem-sucedida de gerenciamento de informações. Ela envolve políticas, processos e controles que garantem que os dados sejam precisos, acessíveis, seguros e utilizados de forma ética e regulamentada.
Sem governança de dados, empresas enfrentam riscos como:
- Decisões imprecisas: dados desatualizados ou inconsistentes levam a erros estratégicos.
- Não conformidade regulatória: sanções e multas podem surgir com o descumprimento de leis como LGPD ou GDPR.
- Perda de confiança: colaboradores e clientes precisam confiar na integridade das informações para tomar decisões seguras.
Com a governança, organizações criam uma base sólida para implementar projetos Data Driven e AI Driven com eficiência.
Veja também: Como usar Data Analytics para aumentar a performance da sua empresa
Desafios para implementar governança de dados em um cenário Data Driven
Embora essencial, implementar governança de dados pode ser desafiador, especialmente em empresas que lidam com grandes volumes de informações. Entre os principais obstáculos estão:
- Fragmentação de dados: informações espalhadas em silos dificultam a integração e análise.
- Falta de uma cultura orientada a dados: colaboradores precisam ser capacitados para entender a importância da governança e utilizarem os dados corretamente.
- Complexidade regulatória: acompanhar normas globais e locais exige esforço contínuo.
- Escalabilidade: garantir a governança enquanto a empresa cresce é um desafio para muitas organizações.
Melhores práticas para implementar governança de dados
Para superar esses desafios e construir uma governança de dados eficiente, considere adotar as seguintes práticas:
- Estabeleça um framework claro: defina políticas, responsabilidades e fluxos de trabalho que orientem o uso de dados em toda a organização.
- Invista em tecnologia: plataformas de gerenciamento de dados, ferramentas de qualidade de dados e soluções de segurança são indispensáveis.
- Capacite a equipe: promova treinamentos para criar uma cultura orientada a dados e garantir que todos compreendam as políticas de governança.
- Priorize a conformidade regulatória: mantenha-se atualizado sobre as normas que impactam seu setor e garanta a adequação às legislações.
- Monitore e revise continuamente: implemente métricas para avaliar a eficácia da governança e ajuste os processos conforme necessário.
Saiba mais: Como usar Data Analytics para aumentar a performance da sua empresa
Conte com a Dedalus para sua jornada Data Driven e AI Driven
A Dedalus é uma parceira estratégica para empresas que buscam transformar dados em valor, oferecendo serviços especializados que garantem eficiência, segurança e conformidade na gestão de dados.
Serviços Gerenciados de Dados e IA
A Dedalus proporciona gestão contínua dos ambientes de dados, assegurando integridade, disponibilidade e segurança das informações, sem perder o controle de custos. Com profissionais especializados e parcerias consolidadas com Microsoft e Snowflake, a empresa oferece:
- Gestão de Performance: Monitoramento de execução e consumo dos pipelines de dados, revisão de boas práticas de arquitetura e avaliação de performance e consultas.
- Gestão de Segurança: Análise de conformidade de segurança dos ambientes de dados, gestão de acesso e identidade, além de detecção de dados expostos e recomendações de segurança.
- Gestão de Custos: Análise de custos com identificação de principais ofensores, alertas e notificações conforme padrões de consumo, e sugestões de re-arquitetura e dimensionamento dos workloads de dados.
- Gestão de Continuidade: Gestão de backup das camadas de storage, versionamento de scripts e templates de pipelines, e estratégias de disaster recovery e restauração de ambientes.
Serviços Profissionais de Dados e IA
A Dedalus auxilia organizações a se tornarem mais ágeis no acesso, compartilhamento e incorporação de seus dados, garantindo altos níveis de governança, segurança e qualidade das informações. Os benefícios incluem:
- Exploração do máximo potencial dos dados: Garantindo tomadas de decisões mais rápidas, inteligentes e seguras.
- Reconhecimento de novas oportunidades de negócios: Obtendo insights concretos que auxiliam na aquisição de novos clientes e otimização dos existentes.
- Maior governança: Proporcionando agilidade, segurança, escalabilidade e processos definidos para prover acesso aos dados, além de maior controle de custos.
Os serviços profissionais de dados podem ser executados de maneira independente ou conjunta, adaptando-se ao cenário de cada negócio.
Caso de Sucesso: Dentalis
Pioneira em soluções de tecnologia para o mercado odontológico, a Dentalis escolheu a Dedalus como fornecedora de serviços de gestão de dados. O projeto, resultado da parceria entre Dedalus e Snowflake, centralizou e armazenou todos os tipos de dados gerados, atendendo às demandas de mais de 17 mil clientes, incluindo consultórios, redes de clínicas, franquias e escolas em todo o Brasil. A implementação teve início em dezembro de 2020, com expectativa de gerar R$ 200 milhões em contratos até 2025, tanto no Brasil quanto na Argentina.
Com a Dedalus, sua organização estará preparada para alcançar novos patamares de desempenho Data Driven e AI Driven, contando com soluções que fortalecem a confiabilidade e a eficiência na gestão de dados.
