Já ouviu falar em empresas data driven? Adotar estratégia baseada em dados ajuda a gerar melhores resultados para sua empresa. Entenda como!
Diariamente, milhões de dados são gerados por pessoas e empresas, tornando-se ferramentas indispensáveis para estratégias bem-sucedidas. O uso analítico dessas informações está diretamente relacionado ao alto desempenho das empresas data-driven, que têm como objetivo principal aperfeiçoar processos e maximizar resultados.
Embora cerca de 47,37% das empresas admitam não possuir habilidades para operar no ambiente de dados, a transformação para uma cultura orientada por dados exige estratégia, governança e expertise contínua.
Veja agora as 5 iniciativas indispensáveis para sua empresa se tornar data-driven e aproveitar ao máximo os benefícios da gestão analítica.
Aqui você encontra:
- Como tornar sua empresa data-driven em 5 passos
- Por que o melhor momento para ser data-driven é agora?
- Conte com a Dedalus para transformar dados em negócios
Boa leitura!
Como tornar sua empresa data-driven em 5 passos
1. Migração de banco de dados para a nuvem
Segundo o Gartner®, em 2023, 83% dos bancos de dados já haviam sido migrados para plataformas em nuvem, impulsionados por modelos como Software as a Service (SaaS).
Para garantir uma migração bem-sucedida, é essencial realizar um assessment que avalie custo, serviço ideal e gestão de migração. Uma estratégia clara permite uma transição flexível e alinhada aos requisitos do negócio.
Leia também: Desafios e oportunidades na migração para a nuvem: um guia abrangente
2. Coleta e transformação de dados (ETL e ELT)
ETL e ELT são processos cruciais para integrar diferentes fontes de dados – estruturados ou não estruturados – em um formato analisável. A limpeza, enriquecimento e transformação dos dados garantem sua qualidade e utilizabilidade.
3. Armazenamento de dados inteligente
Com o aumento exponencial de dados, tecnologias como data lakes surgiram para atender às demandas de big data. Essas soluções oferecem um ambiente flexível para análise avançada e tomada de decisões estratégicas.
Leia também: Armazenamento em nuvem: por que custa tão caro não implementá-lo
4. Cloud Data Warehouse
Os data warehouses em nuvem eliminam a necessidade de servidores físicos, permitindo que as empresas foquem no crescimento do negócio. Com acesso ágil, escalabilidade e desempenho aprimorado, eles são a base para insights de inteligência de negócios mais rápidos e precisos.
5. Data Analytics e exploração de dados
Coletar dados é apenas o primeiro passo. O diferencial está em transformá-los em insights acionáveis. O Data Analytics permite analisar informações com clareza e metodologia, respondendo a perguntas estratégicas e guiando decisões fundamentadas.
Leia também: Como usar Data Analytics para aumentar a performance da sua empresa
Para a Dedalus, a combinação de ciência de dados e business intelligence (BI) é essencial para maximizar o valor dos dados, garantir o sucesso dos projetos e acelerar a adoção de tecnologias, minimizando riscos e custos adicionais.
Por que o melhor momento para ser data-driven é agora?
O mercado está evoluindo rapidamente, e algumas tendências reforçam a urgência de adotar uma estratégia data-driven:
- Tecnologias de inteligência artificial estão transformando processos.
- Personalização se tornou um diferencial competitivo.
- Políticas de segurança de dados estão mais rigorosas.
Os dados não são apenas números; são ativos estratégicos que impulsionam negócios e precisam ser gerenciados com eficiência.
Conte com a Dedalus para transformar dados em negócios
A Dedalus está na vanguarda da transformação de dados em decisões estratégicas. Com soluções completas para estruturar data lakes, data warehouses e implementar estratégias de Data Analytics, a empresa vai além da simples organização de informações, oferecendo ferramentas poderosas como o Insight Lake.
Essa solução transforma dados complexos em insights valiosos ao conectá-los por meio de grafos, revelando padrões ocultos e permitindo análises contextuais e precisas. Quando integrado à Inteligência Artificial Generativa (GenAI), o Insight Lake potencializa as estratégias de análise, criando cenários estratégicos e eliminando erros comuns de interpretação de dados. Isso é especialmente útil em setores como saúde, finanças e pesquisa, onde os dados estão em diversos formatos, desde tabelas estruturadas até imagens e documentos.
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